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基于DEA-Malmquist的肉羊散养方式全要素生产率研究

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qikan015 发表于 2018-8-29 15:51:26 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
 







基于DEA-Malmquist的肉羊散养方式全要素生产率研究

上式前一项为生产效率变化率,后一项为技术进步变化率,二者的变化分别揭示了TFP增长率的来源。
三、变量与数据
(一)变量选择
本文选择的产出变量有:主产品产出(Y1)和副产品产出(Y2),其中,主产品产出用主产品产量(公斤)代替,副产品产出以副产品产值(元)表示。
投入变量主要有四个,分别是畜种投入(X1)、饲料投入(X2)、劳动力投入(X3)和固定资产投入(X4)。其中,畜种投入用平均仔畜费(元)表示;饲料投入以平均每只肉羊的精饲料投入(元)、青粗饲料投入(元)以及饲料加工费(元)之和表示;劳动力投入用平均家庭用工天数(日)和雇工天数(日)之和表示;资产投入以平均固定资产折旧(元)表示。上述价格变量,如副产品产值、仔畜费、饲料费以及资产投入,使用相关价格指数平减,并以2000年为不变价格表示。各变量的描述性统计结果见表1。
表1  变量的描述性统计
变量
最大值
最小值
平均值
标准差
变异系数
主产品产量(Y1)
  
76.10
  
  
31.4
  
  
42.63
  
  
9.92
  
  
0.23
  
副产品产值(Y2)
  
53.99
  
  
17.46
  
  
30.74
  
  
8.38
  
  
0.27
  
仔畜投入(X1)
  
627.34
  
  
13.22
  
  
182.56
  
  
135.68
  
  
0.74
  
饲料投入(X2)
  
349.97
  
  
42.52
  
  
117.38
  
  
77.63
  
  
0.66
  
劳动力投入(X3)
  
1.10
  
  
15.56
  
  
6.38
  
  
2.82
  
  
0.44
  
资产投入(X4)
1.09
15.50
4.27
2.80
0.66
数据来源:根据原始数据整理
(二)数据说明
本文选取了黑龙江、山东、河南、陕西和新疆5省区作为样本,原因是这5个省份中既有肉羊主产省区,也有非肉羊主产省区,样本覆盖全面,具有较强的代表性;文中实证部分的基础数据主要来源于历年《全国农产品成本收益资料汇编》,价格指标的平减指数来自于历年《中国统计年鉴》。考虑到数据资料的一致性与可获得性,本文选取了2004年-2011年散养肉羊的投入产出数据。
四、结果分析
基于上述理论框架,本文运用DEAP 2.1软件,以我国5省肉羊散养方式全要素生产率、技术效率及技术进步变化进行了测算。
(一)全要素生产率、技术进步及技术效率分析
通过对黑龙江、山东、河南、陕西和新疆散养肉羊投入产出数据进行分析,发现样本期间上述5省散养肉羊全要素生产率主要有如下特征(表2):(1)2004-2011年间散养肉羊全要素生产率增长率均为负,但总体呈上升趋势,全要素生产率增长率由2005年的-16.5%上升为2011年的-9.2%,增加了7.3个百分点,2007年比较特殊,全要素生产率增长率降幅较大,这与当年全国物价整体结构性调整,饲料价格和人力报酬大幅度上涨有直接关系,2004-2011年全要素生产率平均增长率为-15%;(2)研究期间,技术进步与全要素生产率变化基本一致,其增长率年际间在波动中有所上升,技术进步平均增长率为-15%;(3)技术效率变化不稳定,增长率上升、下降、不变交替出现,2004-2011年技术效率的平均增长率为100%;(4)对全要素生产率的分解表明,技术进步负增长是导致2004-2011年我国5省散养肉羊全要素生产率增长率为负的主要原因,技术效率增长率尽管年际间变化较大,但总体上看,对全要素生产率变化无作用。
表2  2004-2011年散养肉羊Malmquist生产率指数及其分解
年份
技术效率(effch)
技术进步(techch)
纯技术效率(pech)
规模效率(sech)
全要素生产率(tfpch)
2004/2005
  
0.963
  
  
0.867
  
  
1.000
  
  
0.963
  
  
0.835
  
2005/2006
  
1.038
  
  
0.874
  
  
1.000
  
  
1.038
  
  
0.908
  
2006/2007
  
1.000
  
  
0.666
  
  
1.000
  
  
1.000
  
  
0.666
  
2007/2008
  
1.000
  
  
0.813
  
  
1.000
  
  
1.000
  
  
0.813
  
2008/2009
  
0.968
  
  
0.997
  
  
0.976
  
  
0.993
  
  
0.965
  
2009/2010
  
1.033
  
  
0.865
  
  
1.025
  
  
1.007
  
  
0.893
  
2010/2011
1.000
0.908
1.000
1.000
0.908
2004/2011
1.000
0.850
1.000
1.000
0.850
数据来源:根据模型运算结果整理
(二)各省份全要素生产率分析
从各省份的测算结果看,2004-2011年散养肉羊全要素生产率增长率均为负,其中山东、河南和新疆全要素生产率增长率为-9%、-12%、-10.4%,高于平均水平,其原因主要是上述省区为我国传统肉羊主产区,具备良好的资源条件,而且肉羊养殖技术水平相对较高,黑龙江和山西的情况正好相反。从全要素生产率的增长方式上看,该5省散养肉羊全要素生产率负增长主要由技术退步所致,其原因是一方面肉羊饲养对资源条件(饲草、饲料)的依赖程度大,近年来,我国农区的养殖规模有所缩减;另一方面,饲养技术的引进、转化受限于一定的养殖规模,单家独户的分散饲养主要依靠多年积累的养殖经验,饲养技术较为传统。分省的测算结果还表明,我国散养肉羊全要素生产率增长区域差异明显,区域增长的空间不平衡性进一步降低了技术进步的地理溢出效应。
表3  2004-2011年样本省散养肉羊Malmquist生产率指数及其分解
省  份
技术效率(effch)
技术进步(techch)
全要素生产率(tfpch)
黑龙江
  
1.000
  
  
0.820
  
  
0.820
  
山  东
  
1.000
  
  
0.910
  
  
0.910
  
河  南
  
1.000
  
  
0.880
  
  
0.880
  
陕  西
  
1.000
  
  
0.755
  
  
0.755
  
新  疆
1.000
0.896
0.896
平  均
1.000
0.850
0.850
数据来源:根据模型运算结果整理
五、结论及对策
本文基于DEA-Mlamquist生产率指数方法,对我国5省散养肉羊全要素生产率进行了分析,研究的简要结论与对策建议如下。
(1)对5省全要素生产率的测算结果显示,散养肉羊全要素生产率增长率均为负值,表明目前散养肉羊产出增长主要依靠生产要素投入推动,生产要素综合效率不高,粗放式增长特征较为明显。因此在有条件的省区实施适度规模化养殖、标准化生产成为未来我国散养肉羊进一步提高全要素生产率、促进肉羊产业由数量增长向质量效益转变的现实选择。
(2)对散养肉羊全要素生产率的分解发现,样本期间全要素生产率负增长主要归咎于技术进步的阻碍,而技术效率的负作用并不明显,因此,提高全要素生产率增长过程中要综合考虑技术进步与技术效率的协调增长。一方面,要不断提高技术的自主创新能力,同时积极引进先进技术,改善饲养技术水平、卫生防疫质量,逐步建立肉羊饲养创新技术体系;另一方面,要合理安排肉羊饲养生产要素投入比例,避免资源浪费,提高散养肉羊的配置效率,同时提高肉羊饲养先进技术的吸收和转化程度,缩小生产效率与生产前沿面的距离,逐渐改善散养肉羊的技术效率。
(3)散养肉羊全要素生产率增长区域差异显著,我国传统肉羊主产省区,拥有丰富的饲草、饲料资源,同时良好的市场需求对肉羊产业也具有拉动作用,使得其全要素生产率增长高于样本省区的平均值。非主产省区尽管基础薄弱,依然可以通过技术引进、设备购置等手段提高散养肉羊的科技水平,逐步缩小与肉羊主产省区的差距。因此,结合区域地理条件、充分发挥区位优势,鼓励先进、鞭策后进,制定有所差别的肉羊产业发展政策是未来促进我国肉羊产业区域协调发展的关键。

参考文献:





[[1]] 刘雨佳,盖志毅.浅析内蒙古肉羊生产效率及影响因素[J].内蒙古农业大学学报,2012(1):89-91.

[[2]] 柴志敏,李富忠.山西省散养肉羊生产成本与收益分析[J].农村·农业·农民,2009(6):38-39.

[[3]] 刘东山,陆维,吕佩庆等.肉羊养殖经济效益的调查分析[J].中国畜牧兽医,2009(5):189-190.

[[4]] 刘娜娜,杨奎花,乌吐红等.新疆乌苏市农区肉羊养殖经济效益的分析研究[J].草食家畜,2011(2):13-16.

[[5]] 魏权龄.数据包络分析(DEA)[J].科学通报,2000,45(17):1793-1808.

[[6]] Charnes A, Cooper W W and Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal ofOperational Research, 1978(2):429-444.

[[7]] 朱乔.数据包络分析(DEA)方法综述与展望[J].系统工程理论方法应用,1994,3(4):2-9.

[[8]] 马占新.数据包络分析模型与方法[M].北京:科学出版社,2010.

[[9]] 史君卿,吴敬学,窦以文.技术效率分析中的主要方法及其比较研究[J].农业经济问题,2008(增刊):51-58.

[[10]] 孟令杰,李静.中国全要素生产率的变动趋势——基于非参数的Malmquist指数方法[J].产业经济评论,2004(2):187-198.

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